目前，旧金山首例由COVID-19惹来的失踪意外事件在2月初6日发生在伊利诺的州萨利纳斯县。在整个2020年3月初，旧金山诸的州政府拟定了各种非类固醇干涉措施（NPIs），如公立学校放假和在家出动，以允许SARS-CoV-2的广泛传播，并确保COVID-19轻微流感的总数不高达卫生系统的战斗能力。
2020年4月初，旧金山(US)看做COVID-19的失踪000人高达了意大利。
Courtemanche等人使用意外事件分析数学方法具体，这种NPIs事与愿违地减少了旧金山各县COVID-19流感的国内生产总值。
截至2020年6月初1日，旧金山疾病控制和传染病中心分析报告，旧金山有104232例确诊或可能的COVID-19相关失踪流感。这是下一个所致影响最轻微国内分析报告失踪000人的两倍多。
早先，分析其他部门在Nature Communications发文，其运用公开发表的失踪样本，在贝叶斯复杂性半选择性框架内，联合建立了旧金山诸的州一级的疫情数学方法。
对于每个的州，分析其他部门估计了已被病菌的生殖总数、目前有着传染性的生殖总数和随时间变化的越冬总数（由病菌者造成的二次病菌的大约总数）。
分析其他部门运用流动性的变化来把握非类固醇干涉和其他行为变化对SARS-CoV-2广泛传播速度的影响。其估计，6月初1日，Rt极少在23个的州低于1。分析其他部门还估计旧金山人口统计的3.7%[3.4%-4.0%]已被病菌，诸的州之间差异较大，约0.01%的人口有着传染性。
该分析展出了很差的3周失踪数学方法预测，误差较小，可信区间总量很高。
重构注解：
H. Juliette T. Unwin et al. State-level tracking of COVID-19 in the United States. Nature Communications (2020).
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